2025世界人工智能大会上，机器人备受瞩目。而在这背后，大模型让机器人更“聪明”。中新网记者 汤彦俊 摄

　　大模型迅猛发展的背后，“养料”消耗量相当大。

　　上海商汤智能科技有限公司董事长兼CEO徐立指出，互联网数据在最初的大模型发展中起到了非常关键的作用，但如今正逐渐走向枯竭。他认为，AI想要获得进一步的突破性成长，需要走出数字世界，迈向物理世界，强化大模型和具身智能的结合。

　　上海人工智能实验室青年科学家何聪辉表示，数据的基础设施是“智能时代”的重要根基，AI数据正经历从“规模之争”到“质量之战”的变化。

　　北京智谱华章科技股份有限公司总裁王绍兰认为，从行业的应用实践来看，数据显得更为重要了。他认为，对于预训练而言，互联网数据耗尽这件事实际上是量的概念，但反过来看还有质的问题，也就是当初的互联网数据质量是否够好。

　　另一方面，他认为，还有大量行业数据沉淀在行业中，没有被训练，而这些数据需要靠行业的场景去激发。(完)

【编辑:付子豪】